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去年一季度曾有一位60多岁的客户,每月都会过来银行存定期,但每次都会强调不需要做理财产品,尤其不要做基金和保险。后来深入了解其存款用途和过往投资经历后,发现客户其实很早就有了投资理财的观念,手上也持有多份保单和多款基金,只是平时工作较忙,加上专业知识的受限,产品买完后没有太多关注市场波动,导致部分投资产品亏损。大数据、人工智能、区块链等当前热门数字技术也越来越引起美国银行业的重视,各大银行也更加注重数字化转型,减少分行实体网点,逐步向自助电子渠道、手机银行、网银和ATM转型。在大数据应用方面,美国银行机构在交易欺诈识别、精准营销、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、智能投顾、风险定价等领域的具体业务中,都在广泛应用大数据。不过目前比较偏重的是报表等数据统计类应用,深层次的数据分析应用相对而言比统计类应用要少得多,主要原因在于银行数据虽然量大,但是数据类型不够丰富,且更新较慢。因此,大数据的应用分析能力正成为美国银行机构未来发展的核心竞争要素。在云计算方面,美国银行机构一直在采用云计算,但采用速度比其他行业要慢,多数机构选择部署私有云或混合云结构,既能获得云的好处,也保留对其IT系统的控制,以满足监管或其他要求。云服务的SaaS(软件即服务)模式在银行机构中的应用最为广泛,IaaS(基础架构即服务)模式和PaaS(平台即服务)模式更多地被用作运行类似财务、支付、零售银行业务和监管职能等更复杂更核心的服务和应用程序。在人工智能方面,最近几年在美国银行领域的应用大幅增加,主要是在风险缓释和监控、增强投资分析、交易策略、提供智能服务、优化贷款决策等方面。尽管这些应用仍处于测试和部署的早期阶段,但美国银行业已在加大投入。大多数美国银行在近一两年的报告中称,在未来18个月内部署了正在进行或计划中的人工智能项目:60%以上用于生物识别,约60%用于欺诈和安全监测,约55%用于聊天机器人或机器人顾问,约35%用于语音助理。

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河北经济日报

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